Présentation du corps de l’Insee

Parcours depuis l’ENS Lyon

Lino Galiana

lino.galiana@insee.fr

Insee

2023-07-12

Parcours d’étude

• Economie à l’ENS Lyon après B/L
  • Master APE (PSE)

• Maths appliquées (Lyon 1, Jussieu) puis stats (ENSAE) ;

• Stages à l’Insee (D2E, SSP Lab) et à EDF ;

• Découverte progressive de la data science:
  • Une formation continue

Premier poste au D2E

Un travail académique

• Ségrégation avec données de téléphonie mobile (DT D2E, IA):

Une production de statistique publique

• Production des statistiques de déplacement de population au moment du confinement (IA)
  • Production en temps contraint ;
  • Gros écho médiatique.

Une étude en collaboration avec un SSM

• Etude liant données données socio-fiscales exhaustives & données d’hospitalisations (ici)
  • En lien avec la DREES (Ministère santé)
• Pour alimenter notre compréhension des inégalités liées à la crise sanitaire.
  • Hiérarchiser les facteurs corrélés aux cas sévères de Covid.

Missions actuelles

Ma journée type

Elle n’existe pas 😺

• Des missions de long terme (proche d’un travail de recherche) ;

• Des missions plus ponctuelles (quelques jours de travail) ;

• De l’écriture de contenu spécialisé (post de blog, cours…) ;

• Du code, beaucoup de code (, et ) ;

• Des échanges d’expertise avec les collègues (mission réseau des data scientists, échange avec les équipes métiers).

Note

Postes dans l’innovation statistique sont très ouverts en termes de thématiques car le besoin d’innovation est partout.

• Postes classiques sont plus ciblés sur une thématique (mais aussi des marges de liberté)

Enseignements de data science

• Python pour la data science (ENSAE 2A) ;
• Mise en production de projets data science (ENSAE 3A) ;
• Introduction à (ENS Ulm) ;
• Bonnes pratiques en et Git (Insee) ;
• Données émergentes (ENSAI) ;
• Participation à la documentation collaborative utilitR ().

Projets actuels: long terme

• Participation à un projet d’association de bases de données pour pallier l’absence de NIR ;

• Dataviz indices des loyers construits avec données SeLoger.com

• Codification automatique données de caisse pour l’IPC ;

viewof product = Inputs.text( 
  {label: '', value: 'Coca cola', width: 800}
)

Inputs.table(toto)

toto = d3.json(urlPredicat).then(
  res => {
    const values = res['coicop'][`\'${product_debounce}\'`] ;
    return values
  }
  )

product_debounce = debounce(viewof product, 2000)
urlPredicat = `https://api.lab.sspcloud.fr/predicat/label?k=3&q=%27${product_debounce}%27&v=1`

import {debounce} from "@mbostock/debouncing-input"

Projets actuels

Projets plus ponctuels

Des projets en mode 2 jours de travail:

• Moderniser une appli de dataviz pour le suivi macroéconomique conjoncturel
• Guide d’utilisation des données du recensement de la population
• Application pour vérifier la qualité des algorithmes d’association entre sources

Animation d’un réseau de data scientists (SSPHub)

Animation d’un réseau de data scientists pour l’administration (+500 inscrits):

• Production de contenu sur https://ssphub.netlify.app/ (posts de blog, newsletters…) ;

• Organisation d’événements (séminaires, journée de la data science, masterclass…) ;

• Projets collaboratifs ;

• Expertise et assistance sur projets innovants.