La plateforme Onyxia
Un environnement de data science à l’état de l’art
Qui sommes nous ?
DIIT (Division Innovation et Instruction Technique) & SSP Lab
développement du projet de plateforme datascience Onyxia et gestion de l’instance SSP Cloud
accompagnement de projets open-data
diffusion des bonnes pratiques
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Pourquoi Onyxia ?
L’infrastructure est souvent un frein à l’innovation
Mutualisation d’une infrastructure, de services et de connaissances
Grands principes
Un service de stockage distribué de données sous forme d’objets (S3)
Une infrastructure cloud-native, basée sur un orchestrateur de conteneurs (Kubernetes)
Un catalogue de services couvrant l’ensemble du cycle de vie des projets de data science, du libre service à la mise en production
Catalogue de services
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Le SSP Cloud
Instance du projet Onyxia hébergée à l’Insee
Des ressources dimensionnées pour la data science (RAM, CPU, GPU)
Une plateforme qui vous est ouverte !
Auto-formation aux grands principes des architectures modernes de data science
Fonctionnement
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Avantages
Stockage cloud : élastique et donc plus économique
Portabilité : les objets sont mis à disposition via une API web
Découplage du stockage et du moteur de calcul
L’orchestration de conteneurs
Pourquoi les conteneurs ?
- Objectif : encapsuler une application et tout ce dont elle a besoin afin de la déployer facilement
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Avantage des conteneurs
Légèreté : ils n’incluent que le strict nécessaire au fonctionnement de l’application
Portabilité : il est très facile de passer d’un environnement d’exécution à un autre
Reproductibilité : l’application s’exécute de la même manière quel que soit l’environnement sur lequel il est déployé
Pourquoi l’orchestration ?
Déploiements reproductibles et automatisés
Adapter les ressources (scaler) selon les besoins
Monitoring de l’état de santé des applications
Fonctionnement de Kubernetes
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