Mise en production de projets data science

Cours dans le parcours data science en dernière année à l’ENSAE construit par Romain Avouac et Lino Galiana.

Parcours en construction

Introduction

Présentation des principales notions développées dans ce cours, de la raison d'être des bonnes pratiques et des enjeux de la mise en production.

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Qualité du code

Le pré-requis pour pouvoir communiquer un code ou le faire évoluer est de proposer un code de qualité. Ce chapitre présente les enjeux et propose un ensemble d'outils pour améliorer la qualité du code.

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Application fil rouge

Une application fil rouge pour mettre en oeuvre les concepts de bonnes pratiques dans l'optique de la mise en production d'une application data science

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